この例ではゴルーチンとチャネルを使ってワーカープールを実装するやり方を紹介する。 |
|
![]() ![]() package main
|
|
import (
"fmt"
"time"
)
|
|
このワーカーをいくつか平行に動かす。
各ワーカーは |
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
fmt.Println("worker", id, "started job", j)
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
results <- j * 2
}
}
|
func main() {
|
|
ワーカープールを使うために、仕事を送り、結果を収集する必要がある。 そのために使う2つのチャネルを作る。 |
const numJobs = 5
jobs := make(chan int, numJobs)
results := make(chan int, numJobs)
|
ここで3つワーカーを起動する。 まだジョブがないので、いずれのワーカーもブロックする。 |
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
|
|
for j := 1; j <= numJobs; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
|
最後に仕事の結果を集める。 ここではゴルーチンのワーカーが終了したことも保証される。 複数のゴルーチンが終了するのを待つには WaitGroup を使うやり方もある。 |
for a := 1; a <= numJobs; a++ {
<-results
}
}
|
プログラムを実行すると5つの仕事が色々なワーカーに実行される様子を確認できる。 仕事は合わせて5秒かかるはずだが、プログラムは2秒ほどしか使わない。 これは、平行に処理を行うワーカーが3ついるためである。 |
$ time go run worker-pools.go
worker 1 started job 1
worker 2 started job 2
worker 3 started job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
|
real 0m2.358s
|
次の例:WaitGroups