サンプルで学ぶ Go 言語:Worker Pools

この例ではゴルーチンとチャネルを使ってワーカープールを実装するやり方を紹介する。

package main
import (
    "fmt"
    "time"
)

このワーカーをいくつか平行に動かす。 各ワーカーは jobs チャネルに仕事を受信し、その結果を results チャネルに送信する。 実行に時間のかかる処理をシミュレートするために、仕事をするたびに1秒スリープする。

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Println("worker", id, "started  job", j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Println("worker", id, "finished job", j)
        results <- j * 2
    }
}
func main() {

ワーカープールを使うために、仕事を送り、結果を収集する必要がある。 そのために使う2つのチャネルを作る。

    const numJobs = 5
    jobs := make(chan int, numJobs)
    results := make(chan int, numJobs)

ここで3つワーカーを起動する。 まだジョブがないので、いずれのワーカーもブロックする。

    for w := 1; w <= 3; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

jobs に値を5つ送り、その後チャネルを閉じて仕事を送り終えたことを伝える。

    for j := 1; j <= numJobs; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

最後に仕事の結果を集める。 ここではゴルーチンのワーカーが終了したことも保証される。 複数のゴルーチンが終了するのを待つには WaitGroup を使うやり方もある。

    for a := 1; a <= numJobs; a++ {
        <-results
    }
}

プログラムを実行すると5つの仕事が色々なワーカーに実行される様子を確認できる。 仕事は合わせて5秒かかるはずだが、プログラムは2秒ほどしか使わない。 これは、平行に処理を行うワーカーが3ついるためである。

$ time go run worker-pools.go 
worker 1 started  job 1
worker 2 started  job 2
worker 3 started  job 3
worker 1 finished job 1
worker 1 started  job 4
worker 2 finished job 2
worker 2 started  job 5
worker 3 finished job 3
worker 1 finished job 4
worker 2 finished job 5
real    0m2.358s

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